ПРОВЕРИМ ВСЕ!
 
Крути бабло!
 
Как заработать сайтом деньги

Кластеризация семантического ядра

Кластеризация поисковых запросов — это процесс автоматической сортировки и группирования элементов семантического ядра, основанный на данных поисковой выдачи. Сейчас этот метод анализа используется для оптимизации. Построение и структуризация текущего семантического ядра требуется для улучшения позиции сайта в поисковых выдачах, то есть кластеризация запросов значительно повышает конкурентоспособность площадки.

Современные алгоритмы работы поисковых машин обеспечивают поиск однотипных документов. К таковым системам будет относить страницы, на которых размещены идентичные поисковые запросы.  Степень группировки обеспечивается подсчетом количества совпадений. Для каждой из групп создается отдельная целевая страница.

Вид кластеризации зависит от выбранного алгоритма (Soft, Moderate и Hard) и особенностей программного обеспечения, которое применяется для обработки полученной информации. Лицензированные утилиты позволяют ускорить группировку представленных ключевых слов, обеспечивая правильное и быстрое построение семантического ядра. Одним из лучших примеров программ для кластеризации является утилита Keyassort, заточенная под алгоритм работы Яндекс и Google. Здесь реализованы методики кластеризации Soft и Hard.

Возможности и преимущества программного обеспечения для кластеризации:

  1. Высокая скорость обработки огромных баз ключевых слов (более 150 тыс. строк).
  2. Запросы обрабатываются комплексно, за каждую проверку не нужно платить.
  3. Автоматическое группирование слов по тематическим группам.
  4. Выборка запросов из основных поисковых систем (Яндекс и Google).
  5. Обработка семантического ядра производится на локальном компьютере.
  6. Конфиденциальную информацию не нужно передавать третьим лицам.
  7. Данные можно импортировать в текстовые файлы и таблицы Excel.

Алгоритм Soft позволяет обрабатывать каждую структурную группу, поэтому подходит для информационных порталов. Получить кластеры можно после изучения информации из одного базового запроса. Последующие элементы семантического ядра группируются согласно совпадающим ссылкам. Для этого обрабатывается ТОП-10 поисковой выдачи. Автоматически при достижении минимального порога совпадений кластер пополняется новыми ключевыми фразами. Метод Hard работает с общим набором. Обработка тут занимает больше времени и усилий, поэтому ее применяют в продвижении коммерческих сайтов.